人工知能は、症状が現れる前にアルツハイマー病の発症を認識しますか?

IBMの研究者は、人工知能は、病気の症状が現れるずっと前にアルツハイマー病を診断するのに役立つ可能性があることを発見しました。研究の主題は、患者が使用する言語、より正確にはその単純さと間違いでした。言語分析は、他の神経疾患の特定にも役立ちます。

シャッターストック
  1. IMBの研究者は80人のグループを研究し、その半数がアルツハイマー病を発症しました
  2. 人工知能(AI)を使用したプログラムでは、この病気の発症を75%予測しました。ケース
  3. 人工知能は、統合失調症やその他の神経疾患の予測にも役立ちます
  4. より類似した情報はOnet.plのメインページで見つけることができます

人工知能は、アルツハイマー病の症状が現れるずっと前にアルツハイマー病を認識していました

アルツハイマー病の兆候が現れる前に、その人が使用している言語だけを見て、アルツハイマー病を診断できますか?はい、IBMの科学者による新しい研究によると。ニューヨークタイムズはそれについて報告します。

さらに、そのような検査は他の神経疾患の診断に役立つかもしれません。

  1. アルツハイマー病の治療におけるブレークスルー?

アルツハイマー病の研究では、研究者は80歳の男性と女性80人のグループを調べました。このグループの半分は病気を発症していましたが、7年半前には、これらの人々の誰もこの状態の兆候を示していませんでした。その後、これらの80人は、1948年に開始されたアメリカの研究プログラムであるFramingham Heart Studyに参加しました。このプログラムでは、患者からの多くの身体的および知的検査が必要でした。プログラムの一環として、不安定なスツールの上に立っているクッキーの瓶に手を伸ばす少年と、いっぱいになった流しから水が注がれていることに気付かない女性を描いた写真を描くことからなる研究を開始しました。

次に、研究者は、人工知能の助けを借りて、画像を説明するために使用される単語を分析し、繰り返されるパターンを探しました。彼らは、認知能力が優れていたときよりもはるかに頻繁に特定の単語を繰り返した人々のグループを見つけました。また、単語のスペルを間違えたり、大文字の使用に問題があったり、構造が単純で「the」、「is」、「are」などの単語が不足している言語を使用したりしました。

これらはアルツハイマー病を発症した人々であることが判明しました。 75パーセントの人工知能プログラム誰が病気になるかを正確に予測しました。

言語分析は、アルツハイマー病の研究に役立ちます

結果は、権威ある「TheLancet」が発行したジャーナル「EClinicalMedicine」に掲載されました。

分析が行われたIBMのトーマス・J・ワトソン研究センター(ニューヨーク)のアジェイ・ロイユル氏は、「テストという言葉が何かを示すとは思っていなかった」と語った。

アルツハイマー病を認識する方法は?初期症状

これは非常に貴重な発見です。私たちがまだ病気を止めたり遅らせたりすることができないとき、簡単な検査を通して誰が病気を発症するかを発見することが重要です。科学者たちは何年もの間、アルツハイマー病、筋萎縮性側索硬化症、パーキンソン病、双極性障害、統合失調症などの神経疾患の症状を持つ人々の発話の変化を研究してきました。 IBMの研究は、新しい機会を切り開きます。

カリフォルニア大学サンフランシスコ校のアルツハイマー病の研究者であるマイケル・ワイナー博士は、次のように述べています。現在、この病気の研究は、まだ症状を示していない人々の言語の分析に拡張することができます。

神経疾患は発話の変化を引き起こします

ペンシルベニア大学の神経学教授であるマレー・グロスマン博士は、次のように述べています。グロスマンは、脳の前頭葉の神経の進行性喪失によって引き起こされる障害である前頭側頭型認知症の行動形態の患者を研究しています。これらの患者に現れる無関心、自制心の低下、共感の低下を客観的に測定することは困難ですが、神経内科医によって強調されているように、発話の変化ははるかに簡単に測定できます。

  1. 神経学的検査-子供たちのように見えるタイプ

最初に、発話のペースが変化し、次に単語の使用が変化します。患者は抽象的な単語をますます使用しなくなります。 Grossmanによると、これらの変更は普遍的であり、英語に固有のものではありません。

カリフォルニア大学神経学クリニックのアダムボクサー博士は、前頭側頭型認知症の分野でも働いています。この目的のために、彼はスマートフォンアプリケーションを使用しており、研究の対象は、病気を発症する遺伝的素因を持っている人々です。彼は被写体の写真を見せて、それから彼らにそれらを説明するように頼みます。 「症状が現れる5年から10年前の非常に初期の変化を測定したい」と彼は言う。

人工知能は統合失調症の診断にも役立ちます

次に、ニューヨークのマウントサイナイにあるイカーン医科大学の精神科医であるシェリル・コルコラン博士は、統合失調症のリスクが高い若者がこの病気を発症する可能性があるかどうかを予測するために、会話の変化を利用したいと考えています。

アルツハイマー病の研究に携わってきたIBMのギレルモチェッキは、コーコラン博士の34人の患者のスピーチを進行性の言語枯渇についてテストしました。別の研究では、チェッキ博士は統合失調症を発症するリスクのある96人の患者をテストしました。彼はこれらの人々に彼らが聞いたばかりの話を繰り返すように頼み、それから彼らの話で繰り返すパターンを探しました。

統合失調症を認識する方法は?

両方の研究グループで、AIプログラムは、3年後に統合失調症を発症する人を85%の精度で予測できることがわかりました。 「同じ信号を発見した多くの研究がありました」とコーコラン博士は言いました。 「しかし、私たちはまだ人々に危険にさらされているかどうかを伝えることができる段階にはありません」と精神科医は付け加えました。

-私たちにとって今最も重要なことは、大規模なテストを実施することです。もっとたくさんのサンプルが必要です。米国では毎年6000万件以上の精神医学的インタビューが行われていますが、これらのインタビューはいずれも私たちが持っているツールを使用していないとチェッキ博士は述べています。

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